Китайські розробники автономних автомобілів готують альтернативи чіпам Nvidia

Автономна індустрія Китаю активно впроваджує стратегії диверсифікації постачання обчислювальних потужностей. За словами фінансового директора китайської компанії з розробки безпілотних технологій Pony.ai Лео Ванга, обмежений доступ до високопродуктивних процесорів Nvidia змушує інженерів оптимізувати навчання моделей та переходити на вітчизняні мікросхеми.

Про це повідомляє TechCrunch

Керівництво галузі розглядає поточну ситуацію як частину довгострокового процесу, що триває протягом останніх років. Підготовка до потенційних обмежень передбачає створення альтернативних технологічних шляхів.

Якщо подивитися на всю ситуацію, вона розвивається вже кілька років. Я б сказав, що всі вже кілька років практикують своєрідний план Б, тому альтернативи існують. Хоча з точки зору економічної ефективності це, мабуть, ще не найкращий вибір. Але все одно це альтернативний шлях, який вже існує і є більш зрілим, ніж кілька років тому.

— Лео Ванг

Крім того, компанії намагаються підвищити ефективність розгортання моделей штучного інтелекту, використовуючи середньоцінові обчислювальні ресурси замість високоякісних. Використання внутрішніх китайських розробок забезпечує галузі необхідну гнучкість в умовах нестачі пропозиції, яка значно перевищує попит. Раніше Nvidia була ключовим постачальником технологій для багатьох гравців ринку автономного транспорту, проте теперішні виклики стимулюють розвиток локальної екосистеми чіпів, які стають повноцінним інструментом для навчання систем штучного інтелекту.