---
title: "ElevenLabs представила експериментальний застосунок ElevenAI для ведення нотаток"
url: "https://www.faktyua24.com/elevenlabs-predstavila-eksperimentalniy-zastosunok-elevenai-vedennya-notatok-85f8b7/"
published: "2026-11-13T16:44:48+02:00"
modified: "2026-11-13T16:55:33+02:00"
section: "Технології"
language: "uk"
publisher: "Факти Україна 24"
---

# ElevenLabs представила експериментальний застосунок ElevenAI для ведення нотаток

![ElevenLabs’ new app combines meeting note-taking and dictation for teams](https://www.faktyua24.com/wp-content/uploads/2026/11/e7357773b064c4df1cbb7cdb47d8fcaf-1024x660.webp)

- Компанія ElevenLabs випустила ElevenAI, інструмент для транскрибування нарад та інтеграції агентів штучного інтелекту.
- Новий застосунок орієнтований на корпоративні команди та дозволяє автоматизувати створення нотаток і виконання завдань.
- Проєкт наразі перебуває на стадії попереднього перегляду, доступ до якого відкривається через реєстрацію.

Компанія ElevenLabs, оцінена в 22 мільярди доларів, презентувала експериментальний застосунок ElevenAI під час конференції 11/11 Summit у Нью-Йорку. Рішення поєднує функції ведення нотаток під час зустрічей, диктування та інтеграцію агентів штучного інтелекту.

Продукт позиціонується як інструмент для командної роботи, а не як персональний застосунок для продуктивності. Користувачі можуть отримувати допомогу в реальному часі, робити запити щодо даних із минулих нарад та використовувати функцію диктування, що підтримує понад 90 мов із можливістю розпізнавання галузевої термінології. ElevenAI також інтегрується з ElevenAgent, що дозволяє автоматично створювати чернетки електронних листів на основі обговорень.

> Ми намагаємося дати корпоративним командам можливість не купувати ліцензії на окремі сервіси для нотаток, а використовувати наше рішення замість них.

— Коментар представників компанії ElevenLabs.

Цей ринок останніми місяцями став конкурентним завдяки появі рішень від Fireflies, Wispr Flow та Granola. Паралельно з цим ElevenLabs представила третє покоління моделей Scribe для перетворення мовлення на текст, які підтримують живе транскрибування та можливість налаштування на основі корпоративних даних користувачів. Ці розробки є частиною стратегії перетворення інструментів на центральні вузли знань для автоматизації робочих процесів.