Наука та IT
Новий прорив у онкології: Штучний інтелект оцінює ризик смерті за фотографією обличчя
Інноваційна розробка від американських науковців
Американські науковці зробили значний крок у сфері медичної діагностики, розробивши експериментальний штучний інтелект (ШІ) під назвою FAHR-FaceSurvival. Ця унікальна система здатна оцінювати статистичний ризик смерті та прогнозувати виживаність пацієнтів з онкологічними захворюваннями, використовуючи для цього звичайну фотографію обличчя, зокрема селфі. Результати цього новаторського дослідження були опубліковані у престижному науковому журналі The Lancet Digital Health.
Основною метою дослідників було з’ясувати, чи може штучний інтелект виявляти неочевидні закономірності, що пов’язують зовнішні риси людини з її біологічним станом та прогнозом перебігу хвороби. На основі цієї гіпотези було створено базову модель ШІ FAHR-Face, на базі якої розробили два окремі, але взаємопов’язані алгоритми. Обидва алгоритми, хоч і використовують одну й ту саму модель ШІ, аналізують різні особливості людського обличчя.
Результати дослідження: Чим вищий ризик, тим вищий показник смертності
Результати виявилися вражаючими. Пацієнти, яких алгоритм FAHR-FaceSurvival відніс до групи найвищого ризику, демонстрували показник смертності, що перевищував утричі показники групи найнижчого ризику. Важливо, що цей зв’язок залишався статистично значущим навіть після врахування низки інших клінічних факторів, які традиційно використовуються для оцінки прогнозу.
Цікаво, що інший алгоритм, розроблений для визначення віку за фотографією (FAHR-FaceAge), також продемонстрував свою корисність у прогнозуванні. Особи, які за оцінкою ШІ виглядали старшими за свій фактичний вік, у середньому мали менш сприятливий прогноз перебігу онкологічного захворювання.
Різні ділянки обличчя – різна інформація
Дослідники звернули увагу на те, що два алгоритми аналізують різні ділянки обличчя, отримуючи з них різну інформацію. Алгоритм FAHR-FaceAge зосереджувався переважно на носогубних складках, ділянці чола над очницями та скронях. Натомість FAHR-FaceSurvival використовував інформацію, що міститься під очима та навколо перенісся.
Подальший аналіз показав, що об’єднання результатів обох моделей дозволяє значно покращити точність статистичного прогнозування виживаності. Це підкреслює, що видимі ознаки старіння та характеристики, пов’язані з ризиком смерті, несуть у собі різну, але цінну інформацію про загальний стан здоров’я людини.
Вплив способу життя на “вік” обличчя
Додатково, дослідники вивчили, як спосіб життя може впливати на “вік” обличчя, що визначається ШІ. Було виявлено, що такі фактори, як куріння, надмірне вживання алкоголю та вживання наркотиків, статистично пов’язані зі старшим віком обличчя за оцінкою штучного інтелекту.
Календарний вік – не завжди показник
Онколог Реймонд Мак з Mass General Brigham наголошує на важливості оцінки фізичних резервів пацієнта перед призначенням складного лікування.
Двоє людей однакового віку з тим самим діагнозом можуть по-різному переносити хіміотерапію, опромінення або хірургічне втручання. Саме тому календарний вік не завжди достатньо точно відображає стан організму.
— Реймонд Мак, онколог.
Науковці сподіваються, що в майбутньому аналіз фотографій зможе стати допоміжним інструментом для лікарів у оцінці ризиків, особливо у випадках, коли результати складних обстежень недоступні або потребують додаткового підтвердження.
