Вимоги до апаратного забезпечення для запуску локальних ШІ-моделей

Запуск локальних моделей штучного інтелекту на персональному комп’ютері став доступним завдяки таким інструментам, як Ollama або LM Studio. Користувачі можуть використовувати чат-боти без підписки, доступу до інтернету та передачі даних на зовнішні сервери. Проте продуктивність та можливість запуску конкретної моделі безпосередньо залежать від потужності обладнання.

Про це повідомляє engadget.com

Стандартні комп’ютери з 16 ГБ оперативної пам’яті дозволяють запускати моделі з приблизно 7–8 мільярдами параметрів, такі як Llama 3.1 8B від Meta або Qwen3 8B від Alibaba. Для роботи з більш складними моделями, наближеними до передових аналогів на кшталт ChatGPT або Claude, потрібно щонайменше 32 ГБ оперативної пам’яті та графічний процесор з 16 ГБ відеопам’яті (VRAM). Обсяг необхідної пам’яті зростає майже лінійно залежно від кількості параметрів у моделі.

Швидкість генерації залежить насамперед від пропускної здатності пам’яті, оскільки під час створення кожного токена модель має зчитувати всі свої параметри.

Згідно з даними розробників Nvidia, цей процес є обмеженим швидкістю пам’яті. Відеопам’ять графічних карт працює значно швидше за системну оперативну пам’ять, тому запуск моделей на GPU забезпечує вищу швидкість. Вважається, що швидкість від 5 до 10 токенів на секунду є достатньою для комфортного читання користувачем.

Експлуатація потужних локальних систем залишається дороговартісним рішенням. Вартість комплекту оперативної пам’яті обсягом 32 ГБ, згідно з індексом цін Tom’s Hardware, становить 434 долари, що майже дорівнює вартості дворічної підписки на комерційні хмарні сервіси. Для роботи з найбільш просунутими моделями, які мають сотні мільярдів або трильйони параметрів, наприклад, Kimi K3 від Moonshot, необхідні серверні потужності з великим масивом відеопам’яті, що перевищує можливості сучасних домашніх ПК.